Deep Learning with Python for Android APK
| Ֆայլի տեսակ | APK |
|---|---|
| Տարբերակ | 1.1 |
| Հրատարակիչ | fuzzysystemzone |
| Թողարկման ամսաթիվ | 02 հոկ, 2020 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 02 հոկ, 2020 թ. |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | Requires Android 4.1 and up |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 0 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Այս հավելվածի նպատակն է խորը ուսուցման սիրահարներին ծանոթացնել համակարգչային տեսլականին՝ սկսած հիմունքներից և հետո անցնելով խորը ուսուցման ավելի ժամանակակից մոդելներին: Համակարգչային տեսողության հավելվածի համար խորը ուսուցումը կներառի և՛ պատկերների, և՛ տեսանյութերի ճանաչումը, ներառյալ պատկերների դասակարգումը և ծանոթագրությունը, օբյեկտների ճանաչումը և պատկերի որոնումը, օբյեկտների հայտնաբերման տարբեր տեխնիկա, շարժման գնահատում, տեսանյութում օբյեկտների հետևում, մարդու գործողությունների ճանաչում և վերջապես պատկերների ոճավորում, խմբագրում և նոր պատկերների սերունդ. Դասընթացի նախագծում ուսանողները կսովորեն, թե ինչպես ստեղծել դեմքի ճանաչման և մանիպուլյացիայի համակարգ՝ հասկանալու այս տեխնոլոգիայի ներքին մեխանիզմը, որը, հավանաբար, ամենահեղինակավորն է և հաճախ ցուցադրվում է ֆիլմերում և հեռուստաշոուներում համակարգչային տեսողության և AI-ի օրինակով:
Հիմնական հատուկ թեմա.
Ի՞նչ է խորը ուսուցումը:
Պատկերի հիմունքներ.
Պատկերների դասակարգման հիմունքներ.
Տվյալների հավաքածուներ պատկերների դասակարգման համար:
Ձեր զարգացման միջավայրի ձևավորում
Ստեղծեք առաջին պատկերի դասակարգիչը:
Պարամետրացված ուսուցում
Օպտիմալացման մեթոդներ և կանոնակարգում:
Նյարդային ցանցի հիմունքներ.
Կովոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր.
Ձեր առաջին CNN-ի վերապատրաստում:
Պահպանում և բեռնում ձեր մոդելները
LeNet. Ձեռագիր թվանշանների ճանաչում:
MiniVGGNet. Ավելի խորանալ CNN-ների հետ
Ուսուցման մակարդակի ժամանակացույցներ.
Spotting Undertting եւ Overtting.
Անցակետի մոդելներ.
Ցանցային ճարտարապետության պատկերացում:
Համակարգչային տեսլականի հայեցակարգերի և պրակտիկայի օրինակներ
Դասականացման համար նախատեսված CNN-ներ:
Python ծրագրավորման հիմնական թեմաները.
Տվյալների գիտության թեմաներ Python Code օրինակներ:
Մեքենայի ուսուցում կոդերի օրինակներով: