Learn ML 1.0

Learn ML-ը կրթական ծրագիր է, որը նախատեսված է անհատներին օգնելու ընդլայնել իրենց գիտելիքներն ու փորձը մեքենայական ուսուցման ոլորտում: Մասնավորապես, այս դասընթացը կենտրոնանում է օբյեկտների հայտնաբերման վրա, որը համակարգչային տեսողության հիմնական խնդիրն է, որն ունի լայն կիրառություն տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են ռազմական, քաղաքային պլանավորումը և շրջակա միջավայրի կառավարումը:

Օբյեկտների հայտնաբերումը երկար ճանապարհ է անցել համակարգչային զարգացման առաջին օրերից ի վեր, երբ համակարգիչները չափազանց ծանր էին տեղափոխելու համար: Այսօր այն մնում է բարդ խնդիր՝ կապված առարկաների տարբեր մասշտաբների և արտաքին տեսքի հետ: Այնուամենայնիվ, Learn ML-ի համապարփակ ուսումնական ծրագրի և ուսուցման գործնական մոտեցման շնորհիվ դուք կարող եք կամրջել տեսության և գործնական գիտելիքների միջև առկա բացը:

Այս դասընթացը իդեալական է այն անհատների համար, ովքեր արդեն ունեն հիմնական գիտելիքներ առցանց ուսուցման հանրաճանաչ հարթակներից, ինչպիսիք են Coursera, Udemy կամ edX: Այն հնարավորություն է տալիս սովորողներին ընդլայնել իրենց փորձը մեքենայական ուսուցման մեկ այլ ոլորտում՝ միաժամանակ նախապատրաստելով նրանց իրական կյանքի նախագծերին:

Մշակված ծրագրավորողների կողմից մշակողների համար՝ Learn ML-ն առաջարկում է խորը պատկերացումներ համակարգչային տեսողության դաշտում օբյեկտների հայտնաբերման առաջադրանքների վերաբերյալ: Ծածկված թեմաները ձեզ կառաջնորդեն ժամանակակից օբյեկտների հայտնաբերման ալգորիթմների և մոդելների մշակման միջոցով՝ օգտագործելով խորը ուսուցման ճարտարապետությունները, որոնք կիրառվում են համակարգչային տեսողության առաջադրանքների համար:

Ուսումնական ծրագիրն ընդգրկում է կոորդինատների և դիմակի վրա հիմնված տեղայնացման պարզ մոդելներ. միայնակ կրակոցի ցանցեր, ինչպիսիք են Yolo-ն (Դուք միայն մեկ անգամ եք նայում) կամ SSD-ը (Single Shot Detector); Տարածաշրջանային առաջարկների ցանցեր, ինչպիսիք են Faster RCNN (Տարածաշրջանի վրա հիմնված Convolutional Neural Network) կամ Mask RCNN (Mask Region-ի վրա հիմնված Convolutional Neural Network):

Հաջողությամբ ավարտելով այս դասընթացը՝ դուք տիրապետում եք համակարգչային տեսողության տեխնիկայի, որոնք էական են օբյեկտների հայտնաբերման հետ կապված հետազոտական ​​ոլորտներում ճշգրիտ լուծումներ ստեղծելու համար: Դուք կարող եք ակնկալել ավելի լավ աշխատանքի հեռանկարներ այս դասընթացն ավարտելուց հետո ամիսների ընթացքում:

Այն, ինչ առանձնացնում է Learn ML-ն այլ կրթական ծրագրերից, դրա կենտրոնացումը գործնական կիրառման վրա է, այլ ոչ թե պարզապես տեսական հասկացությունների: Ուսումնական ծրագիրը ներառում է գործնական վարժություններ, որոնք թույլ են տալիս սովորողներին անմիջապես կիրառել այն, ինչ սովորել են:

Բացի այդ, Learn ML-ն առաջարկում է անհատականացված աջակցություն ձեր ճանապարհորդության ընթացքում նվիրված մենթորների հետ, ովքեր ուղղորդում են ճանապարհին ամեն քայլափոխի: Դուք նաև մուտք կունենաք ակտիվ համայնք, որտեղ կարող եք կապվել այլ սովորողների հետ, ովքեր ունեն նմանատիպ հետաքրքրություններ:

Եզրափակելով, եթե դուք փնտրում եք կրթական ծրագրակազմ, որն ապահովում է համապարփակ ուսուցում ժամանակակից օբյեկտների հայտնաբերման ալգորիթմների վերաբերյալ, օգտագործելով խորը ուսուցման ճարտարապետությունը, որը կիրառվում է համակարգչային տեսողության առաջադրանքների համար, ապա մի նայեք ավելին, քան Learn ML: Իր գործնական մոտեցմամբ, որը զուգորդվում է մենթորների անհատական ​​աջակցությամբ և ակտիվ համայնքային ֆորումով, այս դասընթացից ավելի լավ միջոց չկա, եթե ցանկանում եք հաջողություն ունենալ ավարտից հետո մի քանի ամիսների ընթացքում: