OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO գործիքակազմը մշակողների հզոր գործիք է, որը ծրագրավորողներին հնարավորություն է տալիս հեշտությամբ ստեղծել բազմպլատֆորմ համակարգչային տեսլականի լուծումներ: Այս գործիքակազմի միջոցով մշակողները կարող են կառուցել և վարժեցնել AI մոդելներ ամպի մեջ՝ օգտագործելով հանրաճանաչ շրջանակներ, ինչպիսիք են TensorFlow, MXNet և Caffe: Ուսուցանելուց հետո այս մոդելները կարող են տեղակայվել ապրանքների լայն տեսականիով:

OpenVINO գործիքակազմը հիմնված է կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի (CNN) վրա, որոնք խորը ուսուցման ալգորիթմի տեսակ են, որն ապացուցված է, որ շատ արդյունավետ է պատկերների ճանաչման առաջադրանքներում: Գործիքակազմը ներառում է գործառույթների գրադարան և նախապես օպտիմիզացված միջուկներ, որոնք հնարավորություն են տալիս CNN-ի վրա հիմնված խորը ուսուցման եզրահանգման եզրին: Սա նշանակում է, որ ծրագրաշարը կարող է կատարել պատկերների ճանաչման բարդ առաջադրանքներ սահմանափակ մշակման հզորությամբ սարքերում:

Ի հավելումն CNN-ի վրա հիմնված խորը ուսուցման եզրակացության աջակցության, OpenVINO գործիքակազմը ներառում է նաև օպտիմիզացված զանգեր ինչպես OpenCV-ի, այնպես էլ OpenVX-ի համար: Այս գրադարանները լրացուցիչ գործառույթներ են ապահովում համակարգչային տեսողության ծրագրերի համար, ինչպիսիք են օբյեկտների հայտնաբերումը և հետևելը:

OpenVINO գործիքակազմի հիմնական առանձնահատկություններից մեկը համակարգչային տեսողության արագացուցիչների միջոցով տարասեռ կատարման աջակցությունն է: Սա նշանակում է, որ մշակողները կարող են օգտագործել ընդհանուր API՝ իրենց AI մոդելները տեղակայելու տարբեր ապարատային հարթակներում՝ ներառյալ CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick և FPGA:

AI մոդելները տարբեր ապարատային հարթակներում տեղակայելու ունակությունը հատկապես կարևոր է այսօրվա աշխարհում, որտեղ կան բազմաթիվ տարբեր տեսակի սարքեր՝ մշակող հզորության տարբեր մակարդակներով: Օգտագործելով նույն API-ն այս բոլոր սարքերում, ծրագրավորողները կարող են ապահովել, որ իրենց հավելվածներն անխափան կաշխատեն՝ անկախ նրանից, թե որ սարքի վրա են աշխատում:

OpenVINO գործիքակազմի օգտագործման մեկ այլ առավելություն դրա օգտագործման հեշտությունն է: Ծրագիրը հագեցած է համապարփակ փաստաթղթերով և ձեռնարկներով, որոնք հեշտացնում են նույնիսկ սկսնակ մշակողների համար արագ սկսելը: Բացի այդ, կան բազմաթիվ առցանց ռեսուրսներ, ներառյալ ֆորումները, որտեղ օգտվողները կարող են հարցեր տալ կամ կիսվել խորհուրդներով և հնարքներով:

Ընդհանուր առմամբ, եթե դուք փնտրում եք մշակողի հզոր գործիք՝ համակարգչային տեսողական լուծումներ ստեղծելու համար, ապա մի նայեք OpenVINO գործիքակազմից: Հանրաճանաչ շրջանակների աջակցությամբ, ինչպիսիք են TensorFlow-ը և MXNet-ը, ինչպես նաև OpenCV-ի և OpenVX-ի օպտիմիզացված զանգերը, գումարած տարասեռ կատարումը բազմաթիվ ապարատային հարթակներում. այս ծրագրաշարն ունի այն ամենը, ինչ ձեզ անհրաժեշտ է՝ սկսելու ժամանակակից AI հավելվածներ կառուցել այսօր: