NumXL 1.66.43927.1

NumXL-ը Microsoft Excel-ի հզոր հավելում է, որն ապահովում է էկոնոմետրիկ վերլուծության և տվյալների կառավարման առաջադեմ հնարավորություններ: Նախագծված հատուկ ֆինանսական մոդելավորման և ժամանակային շարքերի վերլուծության համար՝ NumXL-ը հեշտացնում է բարդ հաշվարկներ կատարելը և ճշգրիտ կանխատեսումներ ստեղծելը ընդամենը մի քանի կտտոցով:

NumXL-ի միջոցով դուք կարող եք կատարել ձեր բոլոր տվյալների աշխատանքը հենց Excel-ում՝ վերացնելով լրացուցիչ ծրագրերի կամ գործիքների անհրաժեշտությունը: Այս պարզեցված մոտեցումը թույլ է տալիս արագ և հեշտությամբ հետևել և փոփոխություններ կատարել ձեր տվյալների մեջ՝ միաժամանակ կիսելով ձեր վերլուծությունը, մոդելավորումը և արդյունքները ընդամենը մեկ ֆայլով:

NumXL-ի հիմնական առավելություններից մեկը նրա ինտուիտիվ ինտերֆեյսն է: Ծրագրաշարի գործառույթները կազմակերպված են 11 կատեգորիաների, որոնք ներառում են ամեն ինչ՝ նկարագրական վիճակագրությունից մինչև սպեկտրալ վերլուծություն: Սա հեշտացնում է ցանկացած առաջադրանքի համար անհրաժեշտ գործիքներ գտնելը, անկախ նրանից՝ դուք վերլուծում եք պատմական տվյալները, թե կանխատեսում եք ապագա միտումները:

Եկեք ավելի սերտ նայենք NumXL-ի կողմից առաջարկվող որոշ հիմնական հատկանիշներին.

Նկարագրական վիճակագրություն. NumXL-ի հիստոգրամայի, Q-Q գծագրման և ավտոկոռելյացիայի գործառույթների գործիքների օգնությամբ դուք կարող եք արագ վերլուծել ձեր տվյալների բաշխման օրինաչափությունները և բացահայտել ցանկացած արտաքին կամ անոմալիա:

Վիճակագրական թեստեր. Միջին, ստանդարտ շեղման, թեքության/կուրտոզի թեստերը հասանելի են այս կատեգորիայում նորմալության թեստի հետ մեկտեղ, որը ստուգում է, թե արդյոք նմուշը ստացվում է նորմալ բաշխումից. սերիական հարաբերակցություն (սպիտակ աղմուկ), ARCH էֆեկտ (ավտորեգեսիվ պայմանական հետերոսկեդաստիկություն), ստացիոնար թեստ, որը ստուգում է, թե արդյոք միջին/տարբերակը հաստատուն է ժամանակի ընթացքում. ADF միավոր արմատի փորձարկում, որը ստուգում է, թե արդյոք գոյություն ունի միավոր արմատ ժամանակային շարքերում:

Փոխակերպում. BoxCox-ի փոխակերպումն օգնում է ոչ նորմալ բաշխումները վերածել նորմալի; տարբերությունների օպերատորն օգնում է ժամանակային շարքից հեռացնել միտումի բաղադրիչը. ինտեգրալ օպերատորները օգնում են հաշվարկել կուտակային գումարը/տարբերությունը/միջինը և այլն:

Հարթեցում. Շարժվող կշռված միջինը հարթեցնում է ժամանակային շարքերի տատանումները՝ ավելի մեծ կշիռ տալով վերջին դիտարկումներին, քան ավելի հինները. էքսպոնենցիալ հարթեցումը ավելի մեծ նշանակություն է տալիս վերջին դիտարկումներին, բայց նաև հաշվի է առնում անցյալի սխալները կանխատեսման արժեքները հաշվարկելիս. Միտման հարթեցումը հեռացնում է ցիկլային բաղադրիչները ժամանակային շարքերից, որպեսզի տեսանելի մնան միայն երկարաժամկետ միտումները

ARMA վերլուծություն. Միջին պայմանական մոդելավորումը (ARMA/ARIMA/ARMAX) օգնում է մոդելավորել փոփոխականների միջև գծային հարաբերությունները՝ հիմնվելով դրանց անցյալի արժեքների, ինչպես նաև արտաքին գործոնների վրա, ինչպիսիք են տնտեսական ցուցանիշները կամ եղանակային օրինաչափությունները: AirLine մոդելն օգտագործվում է, երբ տվյալների շտեմարանում առկա են սեզոնային էֆեկտներ, մինչդեռ ԱՄՆ Census X-12-ARIMA-ի աջակցությունը տրամադրում է ARIMA մոդելի ընտրության ավտոմատացված գործընթաց՝ հիմնված վիճակագրական չափանիշների վրա, ինչպիսիք են AIC/BIC և այլն:

ARCH/GARCH վերլուծություն. Պայմանական անկայունության/հետերոսկեդիկության մոդելավորումը (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) օգնում է մոդելավորել, թե ինչպես է փոխվում շեղումը ժամանակի ընթացքում՝ կախված մնացորդների/սխալների անցյալ արժեքներից:

Համակցված մոդելներ. լոգ-հավանականության/AIC ախտորոշումը օգնում է գնահատել մոդելների համապատասխանությունը փաստացի տվյալների կետերի/մնացորդների ախտորոշումը, որը նույնականացնում է արտաքին/անոմալիաները/օրինաչափությունները մնացորդային պարամետրերի սահմանափակումների ստուգման մեջ, որը ապահովում է կայունություն/կոնվերգենցիա/արդարություն տարբեր պարամետրերի պարամետրերի կանխատեսմամբ: կանխատեսումներ՝ հիմնված ընտրված մոդելների վրա

Գործոնային վերլուծություն – Ընդհանրացված գծային մոդել – Օգնում է բացահայտել հիմքում ընկած գործոնները, որոնք նպաստում են տվյալների բազայում դիտարկվող տատանումների՝ օգտագործելով ռեգրեսիայի տեխնիկան

Ամսաթիվ/Օրացույց – շաբաթվա/տոնի հաշվարկները օգնում են հարմարեցնել օրացուցային էֆեկտները, ինչպիսիք են հանգստյան օրերը/հրապարակային արձակուրդները և այլն, երբ վերլուծում են ֆինանսական շուկաները/ժամանակային շարքերի տվյալների հավաքածուները Կոմունալ ծառայություններ – ինտերպոլացիա/վիճակագրական ֆունկցիաները ապահովում են լրացուցիչ գործառույթներ, բացի հիմնական էկոնոմետրիկ մեթոդներից. ազդանշանը հաճախականության բաղադրիչների մեջ, որպեսզի պարբերականությունները/ցիկլերը հեշտությամբ նույնականացվեն

Ընդհանուր առմամբ, NumXL-ն առաջարկում է առանձնահատկությունների տպավորիչ շարք, որոնք նախատեսված են հատուկ ֆինանսների մասնագետների համար, ովքեր կարիք ունեն ճշգրիտ կանխատեսման հնարավորությունների՝ համակցված էկոնոմետրիկ վերլուծության հզոր գործիքների հետ: Անկախ նրանից՝ դուք աշխատում եք ֆինանսական շուկայի պատմական տվյալների հետ, թե փորձում եք կանխատեսել ապագա միտումները՝ հիմնվելով տնտեսական ցուցանիշների վրա, ինչպիսիք են ՀՆԱ-ի աճի տեմպերը կամ գնաճի մակարդակները, NumXl-ն ունի ամեն ինչ: