DataMelt for Mac

DataMelt for Mac 1.2

Նկարագրություն

DataMelt Mac-ի համար. Համապարփակ միջավայր թվային հաշվարկների, տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի համար

DataMelt-ը կամ DMelt-ը հզոր հաշվողական հարթակ է, որը նախատեսված է տվյալների մեծ ծավալներ կարգավորելու և տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի բարդ առաջադրանքներ կատարելու համար: Այն իդեալական գործիք է տարբեր ոլորտների մասնագետների համար, ինչպիսիք են բնական գիտությունները, ճարտարագիտությունը, ֆինանսական մոդելավորումը և վերլուծությունը:

DMelt-ը չի սահմանափակվում մեկ ծրագրավորման լեզվով: Այն կարող է օգտագործվել տարբեր ծրագրավորման լեզուներով տարբեր օպերացիոն համակարգերում: Սա այն դարձնում է բազմակողմանի գործիք, որը կարող է օգտագործվել տարբեր ծագում ունեցող մասնագետների կողմից:

Ծրագիրը ներառում է բազմաթիվ բաց կոդով JAVA փաթեթներ համահունչ ինտերֆեյսի մեջ՝ օգտագործելով դինամիկ սկրիպտավորման հայեցակարգը: Սա թույլ է տալիս օգտվողներին կատարել բարձր մակարդակի սկրիպտային լեզուներ (Python/Jython, Groovy), ինչպես նաև ցածր մակարդակի լեզուներ, ինչպիսին է JAVA-ն:

DMelt-ը ստեղծում է բարձրորակ վեկտորային գրաֆիկական պատկերներ (SVG, EPS, PDF), որոնք կարող են ներառվել LaTeX-ում և տեքստի մշակման այլ համակարգերում: Այս հատկությունը հեշտացնում է պրոֆեսիոնալ տեսք ունեցող հաշվետվություններ հեշտությամբ ստեղծելը:

Հատկություններ:

1. Թվային հաշվարկ. DMelt-ն ապահովում է մաթեմատիկական ֆունկցիաների մի շարք, որոնք թույլ են տալիս օգտվողներին հեշտությամբ կատարել բարդ թվային հաշվարկներ:

2. Տվյալների վերլուծություն. Ծրագիրն ունի տվյալների արդյունահանման և վիճակագրական վերլուծությունների ներկառուցված գործիքներ, որոնք հեշտացնում են տվյալների մեծ հավաքածուները արագ վերլուծելը:

3. Տվյալների վիզուալացում. DMelt-ն ապահովում է առաջադեմ վիզուալիզացիայի գործիքներ, որոնք թույլ են տալիս օգտվողներին արագ ստեղծել իրենց տվյալների ցնցող պատկերացումները:

4. Բազմալեզու աջակցություն. ի տարբերություն այլ վիճակագրական ծրագրերի, որոնք սահմանափակված են մեկ ծրագրավորման լեզվով. DMelt-ն աջակցում է ծրագրավորման բազմաթիվ լեզուների՝ ներառյալ Python/Jython, Groovy և Java, դարձնելով այն ավելի բազմակողմանի, քան իր մրցակիցները:

5. Բաց կոդով փաթեթների ինտեգրում. ծրագիրը ներառում է բազմաթիվ բաց կոդով JAVA փաթեթներ համահունչ ինտերֆեյսի մեջ՝ օգտագործելով դինամիկ սկրիպտավորման գաղափարը, ինչը հեշտացնում է մշակողների համար, ովքեր պարբերաբար օգտագործում են այդ փաթեթները:

Օգուտները:

1. Հեշտ օգտագործվող ինտերֆեյս - DMelts-ի օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյսը հեշտացնում է նույնիսկ սկսնակների համար ծրագրաշարը օգտագործելն առանց կոդավորման կամ վիճակագրության նախնական փորձի:

2. Արագ վերամշակում - տվյալների մեծ հավաքածուները արդյունավետորեն կարգավորելու ունակությամբ; DMelts-ի մշակման արագությունը անհամեմատելի է այսօր շուկայում առկա այլ նմանատիպ ծրագրերի համեմատ:

3.Բազմակողմանիություն - ծրագրավորման բազմաթիվ լեզուների աջակցությամբ; օգտատերերն ավելի ճկունություն ունեն այս ծրագրաշարի հետ աշխատելիս՝ համեմատած մյուսների հետ, որոնք սահմանափակված են միայն մեկ լեզվով:

4. Արդյունավետ ծախսեր - Համեմատած այլ նմանատիպ ծրագրերի հետ, որոնք այսօր առկա են շուկայում; DMelts-ի գնային կառուցվածքն առաջարկում է գերազանց արժեք փողի դիմաց:

Եզրակացություն:

Եզրափակելով; եթե դուք փնտրում եք համընդհանուր լուծում, որը կօգնի ձեզ արագ վերլուծել ձեր մեծ տվյալների հավաքածուները՝ միաժամանակ տրամադրելով առաջադեմ վիզուալիզացիայի գործիքներ, ապա մի նայեք ավելին, քան DataMelt: Դրա բազմակողմանիությունը՝ զուգորդված օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյսի հետ, այս ծրագրաշարը դարձնում է իդեալական ոչ միայն փորձագետների, այլ նաև սկսնակների համար, ովքեր ցանկանում են մուտք գործել հզոր վերլուծական հնարավորություններ՝ առանց կոդավորման կամ վիճակագրության նախնական փորձ ունենալու:

Ամբողջական բնութագիրը
Հրատարակիչ jWork.org
Հրատարակիչների կայք http://jwork.org
Թողարկման ամսաթիվ 2015-07-13
Ավելացման ամսաթիվը 2015-07-13
Կատեգորիա Կրթական ծրագրակազմ
Ենթակարգ Գիտության ծրագրակազմ
Տարբերակ 1.2
OS պահանջները Mac OS X 10.9, Mac OS X 10.6, Mac OS X 10.10, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.7, Macintosh, Mac OS X 10.4, Mac OS X 10.3, Mac OS X 10.8
Պահանջներ Java 1.8
Գինը Free
Շաբաթական ներբեռնումներ 0
Ընդհանուր ներբեռնումներ 55

Comments:

Ամենահայտնի