DataFitting 1.7.53

DataFitting. վերջնական վիճակագրական վերլուծության ծրագիր գծային և ոչ գծային ռեգրեսիոն վերլուծության համար

DataFitting-ը վիճակագրական վերլուծության հզոր ծրագիր է, որն իրականացնում է գծային և ոչ գծային ռեգրեսիոն վերլուծություն (այսինքն՝ կորի տեղադրում): Դա կրթական ծրագիր է, որը ուսանողներին, ուսուցիչներին, ինժեներներին, հետազոտողներին և այլ մասնագետներին հնարավորություն է տալիս գտնել իդեալական մոդել նույնիսկ ամենաբարդ տվյալների համար՝ մեծ թվով հավասարումներ դնելով նրանց մատների վրա:

DataFitting-ի միջոցով դուք կարող եք արագ գտնել ձեր տվյալները նկարագրող լավագույն հավասարումները: Այն որոշում է պարամետրերի արժեքները այն հավասարման համար, որի ձևը դուք նշում եք, ինչը հանգեցնում է այն բանի, որ հավասարումը լավագույնս համապատասխանում է տվյալների մի շարք արժեքներին: DataFitting-ը կարող է մշակել գծային, բազմանդամ, էքսպոնենցիալ և ընդհանուր ոչ գծային ֆունկցիաներ:

DataFitting-ի հիմնական առանձնահատկություններից մեկը իրական ոչ գծային ռեգրեսիոն վերլուծություն կատարելու նրա ունակությունն է: Ի տարբերություն այլ ծրագրերի, որոնք ֆունկցիաները վերածում են գծային ձևերի՝ նախքան դրանք վերլուծելը, DataFitting-ն իրականացնում է գործառույթներ, որոնք անհնար է գծայինացնել, օրինակ՝ y=(a - c) * exp(-b * x) + c:

Գրաֆիկորեն վերանայեք Curve Fit-ի արդյունքները

Երբ ձեր տվյալները համապատասխանեցվեն DataFitting-ի հզոր ալգորիթմներին, այն ավտոմատ կերպով դասավորում և գծագրում է տեղադրված հավասարումները՝ ըստ վիճակագրական չափանիշների, ինչպիսին է Ստանդարտ սխալը: Դուք կարող եք նախադիտել ձեր գրաֆիկը և ելքային հրապարակման որակի գրաֆիկները մի քանի տարբեր կոնֆիգուրացիաներով: Յուրաքանչյուր ընտրված հարմարեցված հավասարման համար ստեղծվում է մնացորդային գրաֆիկ, ինչպես նաև պարամետրի արդյունք:

Տվյալների կցամասերի հնարավորություններ

DataFitting-ն ունի մի քանի հնարավորություններ, այդ թվում՝

38 նիշանոց ճշգրիտ մաթեմատիկական էմուլյատոր. այս հատկությունը թույլ է տալիս հեշտությամբ տեղավորել բարձր կարգի բազմանդամներն ու ռացիոնալները:

Ամուր տեղադրման հնարավորություն. այս հատկանիշի առկայության դեպքում ոչ գծային տեղադրումը արդյունավետորեն հաղթահարում է արտաքին երևույթները՝ միաժամանակ առանց որևէ խնդիրների կառավարելով դինամիկ Y տվյալների լայն շրջանակ:

Ներկառուցված գրադարան. Ծրագրաշարը հագեցած է ներկառուցված գրադարանով, որը պարունակում է գծային և ոչ գծային մոդելների լայն տեսականի՝ պարզ գծային հավասարումներից մինչև բարձր կարգի բազմանդամներ:

Ինչու՞ ընտրել տվյալների կցամասեր:

Կան մի քանի պատճառ, թե ինչու դուք պետք է ընտրեք «Տվյալների կցամասերը», քան այսօր շուկայում առկա վիճակագրական վերլուծության այլ ծրագրերը.

Օգտագործման հեշտություն. Օգտվողի միջերեսը ինտուիտիվ է, ինչը հեշտացնում է բոլորի համար՝ անկախ վիճակագրության կամ մաթեմատիկայի բնագավառում իրենց փորձառության մակարդակից, այն արդյունավետ օգտագործելը:

Հզոր ալգորիթմներ. 38 նիշանոց ճշգրիտ մաթեմատիկական էմուլյատորի հետ միասին իր ամուր տեղադրման կարողությամբ օգտվողներին հնարավորություն է տալիս ճշգրիտ վերլուծել նույնիսկ բարդ տվյալների հավաքածուները՝ առանց որևէ խնդիրների:

Եզրակացություն

Եզրափակելով, եթե դուք փնտրում եք կրթական ծրագրային ծրագիր, որն ի վիճակի է կատարել ինչպես գծային, այնպես էլ ոչ գծային ռեգրեսիոն վերլուծություններ, ապա մի նայեք ավելին, քան Data Fittings-ը: Նրա հզոր ալգորիթմները, որոնք զուգորդվում են օգտագործման դյուրինությամբ, այն դարձնում են այսօրվա շուկայում առկա լավագույն տարբերակներից մեկը: