| Ֆայլի տեսակ | APK |
|---|---|
| Տարբերակ | 1 |
| Հրատարակիչ | EngineeringApps |
| Թողարկման ամսաթիվ | 16 մյս, 2020 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 16 մյս, 2020 թ. |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | Requires Android 4.0 and up |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 0 |
| Գինը | $5.00 |
Նկարագրություն
Հավելվածը տվյալների արդյունահանման և տվյալների պահպանման ամբողջական ձեռնարկ է, որը ներառում է դասընթացի կարևոր թեմաներ, նշումներ, նյութեր, նորություններ և բլոգեր: Ներբեռնեք Հավելվածը որպես տեղեկատու նյութ և թվային գիրք համակարգչային գիտության, AI, տվյալների գիտության և ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության ծրագրերի և բիզնեսի կառավարման աստիճանի դասընթացների համար:
Այս օգտակար հավելվածը թվարկում է 200 թեմա՝ մանրամասն նշումներով, դիագրամներով, հավասարումներով, բանաձևերով և դասընթացի նյութերով, թեմաները թվարկված են 5 գլուխներում: Հավելվածը պետք է ունենա համակարգչային գիտության և ճարտարագիտության բոլոր ուսանողների և մասնագետների համար:
Հավելվածն ապահովում է արագ վերանայում և հղում այնպիսի կարևոր թեմաների, ինչպիսիք են մանրամասն ֆլեշ քարտի նշումները, այն հեշտ և օգտակար է դարձնում ուսանողին կամ մասնագետին արագորեն լուսաբանել դասընթացի ծրագիրը քննություններից կամ աշխատանքի համար հարցազրույցից առաջ:
Հետևեք ձեր ուսմանը, հիշեցումներ կազմեք, խմբագրեք ուսումնական նյութը, ավելացրեք սիրելի թեմաներ, կիսվեք թեմաներով սոցիալական ցանցերում:
Կարող եք նաև բլոգ ճարտարագիտական տեխնոլոգիաների, նորարարությունների, ինժեներական նորաստեղծ ձեռնարկությունների, քոլեջի հետազոտական աշխատանքների, ինստիտուտի թարմացումների, դասընթացի նյութերի և կրթական ծրագրերի վերաբերյալ տեղեկատվական հղումներ ձեր սմարթֆոնից կամ պլանշետից կամ http://www.engineeringapps.net/ կայքում:
Օգտագործեք այս օգտակար ինժեներական հավելվածը որպես ձեր ձեռնարկ, թվային գիրք, ուսումնական պլանի, դասընթացի նյութի, նախագծային աշխատանքի, բլոգում ձեր տեսակետները կիսելու ուղեցույց:
Հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.
1. Տվյալների մայնինգի ներածություն
2. Տվյալների ճարտարապետություն
3. Տվյալների պահեստներ (DW)
4. Հարաբերական տվյալների բազաներ
5. Գործարքների տվյալների բազաներ
6. Ընդլայնված տվյալների և տեղեկատվական համակարգեր և առաջադեմ հավելվածներ
7. Տվյալների արդյունահանման գործառույթներ
8. Տվյալների արդյունահանման համակարգերի դասակարգում
9. Data Mining Task Primitives
10. Data Mining համակարգի ինտեգրում DataWarehouse համակարգի հետ
11. Տվյալների արդյունահանման հիմնական խնդիրները
12. Տվյալների մայնինգի կատարողականի խնդիրները
13. Տվյալների նախնական մշակման ներածություն
14. Նկարագրական տվյալների ամփոփում
15. Տվյալների ցրվածության չափում
16. Հիմնական նկարագրական տվյալների ամփոփագրերի գրաֆիկական ցուցադրում
17. Տվյալների մաքրում
18. Աղմկոտ տվյալներ
19. Տվյալների մաքրման գործընթաց
20. Տվյալների ինտեգրում և փոխակերպում
21. Տվյալների փոխակերպում
22. Տվյալների կրճատում
23. Չափերի կրճատում
24. Բազմության կրճատում
25. Կլաստերավորում և նմուշառում
26. Տվյալների դիսկրետիզացիա և հայեցակարգի հիերարխիայի ձևավորում
27. Հայեցակարգի հիերարխիայի առաջացում դասակարգային տվյալների համար
28. Տվյալների պահեստների ներածություն
29. Գործառնական տվյալների բազայի համակարգերի և տվյալների պահեստների միջև եղած տարբերությունները
30. Տվյալների բազմաչափ մոդել
31. Տվյալների բազմաչափ մոդել
32. Տվյալների պահեստի ճարտարապետություն
33. Տվյալների պահեստի նախագծման գործընթացը
34. Տվյալների պահեստի եռաստիճան ճարտարապետություն
35. Data Warehouse Back-End Tools and Utilities
36. OLAP սերվերների տեսակները. ROLAP ընդդեմ MOLAP-ի ընդդեմ HOLAP-ի
37. Տվյալների պահեստի իրականացում
38. Տվյալների պահեստավորում մինչև տվյալների արդյունահանում
39. Օնլայն վերլուծական մշակում դեպի օն-լայն վերլուծական հանքարդյունաբերություն
40. Տվյալների խորանարդի հաշվարկման մեթոդներ
41. Multiway Array Aggregation լրիվ խորանարդի հաշվարկման համար
42. Աստղերի խորանարդավորում. Այսբերգի խորանարդների հաշվարկում դինամիկ աստղածառի կառուցվածքով
43. Pre-computing Shell Fragments for Fast High Dimension OLAP
44. Տվյալների խորանարդների ուսումնասիրություն
45. Կոմպլեքս ագրեգացիա բազմակի հատիկավորությամբ. բազմաֆունկցիոնալ խորանարդներ
46. Հատկանիշ-կողմնորոշված ինդուկցիա
47. Տվյալների բնութագրման համար հատկանիշի վրա հիմնված ինդուկցիա
48. Հատկանիշներին ուղղված ինդուկցիայի արդյունավետ իրականացում
49. Հանքարդյունաբերության դասերի համեմատություններ. տարբեր դասերի միջև տարբերակում
50. Հաճախակի նախշեր
51. Apriori ալգորիթմը
52. Արդյունավետ և մասշտաբային հաճախակի տարրերի արդյունահանման մեթոդներ
Յուրաքանչյուր թեմա ամբողջական է դիագրամներով, հավասարումներով և գրաֆիկական ներկայացումների այլ ձևերով՝ ավելի լավ սովորելու և արագ հասկանալու համար:
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը և տվյալների պահեստավորումը համակարգչային գիտության, ծրագրային ճարտարագիտության, AI-ի, մեքենայական ուսուցման և վիճակագրական հաշվարկի կրթական դասընթացի և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և բիզնեսի կառավարման աստիճանի ծրագրերի մի մասն է տարբեր համալսարաններում:
