Data Science using R & Python offline tutorial for Android
| Տարբերակ | 2.1-paid |
|---|---|
| Հրատարակիչ | Concept Apps World |
| Թողարկման ամսաթիվ | Apr 22, 2020 |
| Ավելացման ամսաթիվը | Apr 22, 2020 |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | Requires Android 4.1 and up |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 1 |
| Գինը | $1.99 |
Նկարագրություն
Տվյալների գիտության, մեքենայական ուսուցման և արհեստական ինտելեկտի շուկան վերելք է ապրում:
Տվյալների գիտությունը հիմնականում կառուցվածքային կամ չկառուցված տվյալները փոխակերպում է պատկերացումների, ըմբռնման և գիտելիքի՝ օգտագործելով գիտական մեթոդներ, գործընթացներ և ալգորիթմներ:
R-ն և Python-ը տվյալների գիտության մեջ օգտագործվող ամենատարածված ծրագրավորման լեզուներն են:
R-ն անվճար բաց կոդով լեզու է, որն օգտագործվում է որպես վիճակագրական և վիզուալիզացիոն ծրագրակազմ: Այն կարող է գործ ունենալ կառուցվածքային (կազմակերպված) և կիսակառույց (կիսակազմակերպված) տվյալների հետ:
R-ն տվյալների գիտության համար սովորելու համար մենք ծածկեցինք բոլոր ասպեկտները հետևյալ կերպ.
Ներածություն
Տվյալների տեսակները Ռ
Փոփոխականները Ռ
Օպերատորները Ռ
Պայմանական հայտարարություններ
Օղակային հայտարարություններ
Օղակի վերահսկման հայտարարություններ
R սցենար
R գործառույթներ
Պատվերով գործառույթ
Տվյալների կառուցվածքներ
Ատոմային վեկտորներ
Մատրիցա
Զանգվածներ
Գործոններ
Տվյալների շրջանակներ
Ցուցակ
Տվյալների ներմուծում/արտահանում Նշեք արժեքներ տվյալների կառուցվածքին
Տվյալների մանիպուլյացիա/փոխակերպում
Կիրառել R բազայի գործառույթը
dplyr Փաթեթ
Python-ի համար մենք ծածկեցինք հետևյալը.
Շրջակա միջավայրի կարգավորում և Python-ի հիմնական սկզբունքները
Ներածություն և շրջակա միջավայրի կարգավորում
Փոփոխական հանձնարարություն Python-ում
Տվյալների տեսակները Python-ում
Տվյալների կառուցվածքը՝ բազմակի
Տվյալների կառուցվածքը. Ցուցակ
Տվյալների կառուցվածքը. Բառարան (Dict)
Տվյալների կառուցվածքը
Հիմնական օպերատոր՝ in
Հիմնական օպերատոր՝ + (գումարած)
Հիմնական օպերատոր՝ * (բազմապատկել)
Գործառույթներ
Ներկառուցված հաջորդականության գործառույթը Python-ում
Վերահսկիչ հոսքի հայտարարություններ. if, elif, else
Վերահսկիչ հոսքի հայտարարություններ. հանգույցների համար
Վերահսկիչ հոսքի հայտարարություններ. while Loops
Բացառությունների բեռնաթափում
Մաթեմատիկական հաշվարկ NumPy-ով Python-ում
Զանգվածների տեսակները
Darray-ի հատկանիշները
Հիմնական գործառնություններ
Մուտք գործելու Array Element
Պատճենել և դիտումներ
Ունիվերսալ գործառույթներ (ufunc)
Ձևի մանիպուլյացիա
Հեռարձակում
Գծային հանրահաշիվ
Տվյալների մանիպուլյացիա պանդաների հետ
Ինչու՞ պանդաներ:
Տվյալների կառուցվածքներ
Սերիաների ստեղծում
Series Access Element
Սերիա վեկտորացման գործողություններ
DataFrame-ի ստեղծում
Դիտելով DataFrame-ը
Բացակայող արժեքների կառավարում
Տվյալների գործառնություններ գործառույթներով
Վիճակագրական գործառույթներ տվյալների գործառնությունների համար
Տվյալների գործարկում GroupBy-ի հետ
Տվյալների գործառնություն. Տեսակավորում
Տվյալների գործարկում՝ միաձուլում, կրկնօրինակում, միացում
SQL գործողություն պանդաներում
Վիճակագրությունը կարևոր մասն է այս ոլորտում սովորելու համար:
Վիճակագրության մեջ օգտագործվող տերմինները շատ տարօրինակ են և դժվար հասկանալի սկսնակների համար, ուստի մենք ամեն ինչ փորձեցինք բացատրել այս տերմինները շատ հեշտ լեզվով սկսնակ, միջին կամ առաջադեմ մակարդակի տղաների համար Data Science, Machine Learning, AI ոլորտում:
Այստեղ մենք ծածկեցինք վիճակագրության մեջ օգտագործվող այնքան շատ տերմիններ, ինչպիսիք են.
Վարկածներ
Քանակական մեթոդներ
Որակական մեթոդներ
Անկախ և կախված փոփոխականներ
Կանխատեսող և Արդյունք փոփոխականներ
Կատեգորիկ փոփոխականներ
Երկուական փոփոխական
Անվանական փոփոխական
Հերթական փոփոխական
Շարունակական փոփոխական
Ինտերվալ փոփոխական
Հարաբերակցության փոփոխական
Դիսկրետ փոփոխական
Շփոթեցնող փոփոխականներ
Չափման սխալ
Վավերականություն և հուսալիություն
Տվյալների հավաքման երկու եղանակ
Տատանումների տեսակները
Ոչ համակարգված տատանումներ
Համակարգային տատանումներ
Հաճախականության բաշխում
Նկատի ունեմ
Միջին
Ռեժիմ
Տվյալների բաշխման մեջ դիսպերսիա
Շրջանակ
Միջքառորդական միջակայք
քառորդներ
Հավանականություն
Ստանդարտ շեղում
Այս հավելվածի ամենակարևոր առավելությունն այն է, որ ամբողջական նյութը, բացառությամբ նմուշի նախագծի, հասանելի է անցանց, նախագծի օրինակելի մասը առցանց է, քանի որ մենք շարունակում ենք այն պարբերաբար ավելացնել վեբ վրա հիմնված:
Առցանց կոմպիլյատոր Բջջային սարքի վրա, դուք կարող եք գրել կոդը բջջայինում և գործարկել՝ արդյունքը տեսնելու համար:
Մոդելավորման թեստ/քննություն – Ստուգեք ձեր գիտելիքները Data Science-ում` փորձելով այս մոդելավորման քննությունը, յուրաքանչյուր հարց ունի 4 տարբերակ և 1 ճիշտ պատասխան:
