| Տարբերակ | 2020.06.26 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | Joao Frasco |
| Թողարկման ամսաթիվ | 20 հլս, 2020 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 20 հլս, 2020 թ. |
| OS պահանջները | iOS |
| Պահանջներ | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 1 |
| Շաբաթական ներբեռնումներ | 1 |
| Գինը | $1.99 |
Նկարագրություն
Արհեստական ինտելեկտի այս տեսախցիկը օգտագործում է մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ ձեր iPhone-ի տեսախցիկից իրական ժամանակում պատկերները դասակարգելու համար: Լուսանկարելու կարիք չկա, պարզապես ձեր iPhone-ի տեսախցիկը ուղղեք ցանկացած առարկայի կամ տեսարանի, և դասակարգումը տեղի է ունենում ակնթարթորեն: Ես տրամադրել եմ մեքենայական ուսուցման հինգ տարբեր մոդելներ, որոնք հասանելի են iOS-ի համար, այդ թվում՝ GoogLeNet Places (տեսարանների դասակարգման համար), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 և SqueezeNet (բոլորը պատրաստված են դասակարգելու օբյեկտները 1000 կատեգորիաներում): Բացի իրերը դասակարգելուց, այն նաև ապահովում է տրված դասակարգման պիտակի հավանականությունը:
Սա պարզ, բայց շատ հզոր գործիք է, որը ցույց է տալիս, թե որքան հեռու են հասել արհեստական ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումը, հատկապես խորը նեյրոնային ցանցերի և մասնավորապես, կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերի հզորությունը: Այս մոդելները բոլորն ազատորեն հասանելի են ինտերնետից՝ հղումներով տրամադրված լիցենզիաներով: ստորև.
GoogLeNetPlaces. Creative Common License. Լրացուցիչ տեղեկություններ հասանելի են http://places.csail.mit.edu կայքում
Resnet50: MIT լիցենզիա: Լրացուցիչ տեղեկություններ հասանելի են https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT լիցենզիա: Լրացուցիչ տեղեկություններ հասանելի են https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16. Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0): Լրացուցիչ տեղեկություններ հասանելի են https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ կայքում
SqueezeNet: BSD լիցենզիա: Լրացուցիչ տեղեկություններ հասանելի են https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache լիցենզիա: Տարբերակ 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
