| Տարբերակ | 1.1.86 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | Nival |
| Թողարկման ամսաթիվ | 27 նոյ, 2019 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 27 նոյ, 2019 թ. |
| OS պահանջները | iOS |
| Պահանջներ | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 3 |
| Շաբաթական ներբեռնումներ | 1 |
| Գինը | $4.99 |
Նկարագրություն
իսկ True: Learn()-ը հանելուկ/սիմուլյացիոն խաղ է ավելի տարակուսելի բաների մասին՝ մեքենայական ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր, մեծ տվյալներ և AI: Բայց ամենակարևորը, դա ձեր կատվին հասկանալու մասին է:
Այս խաղում դուք խաղում եք որպես կոդավորող, ով պատահաբար պարզել է, որ իրենց կատուն չափազանց լավ է կոդավորում, բայց ոչ այնքան լավ՝ խոսելու մարդկային լեզվով: Այժմ այս կոդավորիչը (դա դուք եք) պետք է իմանա այն ամենը, ինչ պետք է իմանալ մեքենայական ուսուցման մասին և օգտագործի տեսողական ծրագրավորում՝ կատուից մարդու խոսքի ճանաչման համակարգ ստեղծելու համար:
Այս խաղը լավագույնս համապատասխանում է...
- Մարդիկ, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, թե ինչպես են աշխատում մեքենայական ուսուցումը և հարակից տեխնոլոգիաները
- Ծնողներ և ուսուցիչներ, ովքեր փնտրում են զվարճալի և հեշտ միջոց երեխաների համար տրամաբանական մտածողության, ծրագրավորման և տեխնոլոգիաների ներդրման համար
- Ծրագրավորողներ, ովքեր ցանկանում են սովորել նոր հասկացություններ, որոնք կարող են կիրառել սեփական կոդավորման համար
- Նրանք, ովքեր ցանկանում են խաղեր խաղալ և մեղավոր չեն զգում իրենց ժամանակը վատնելու համար (չնայած մենք կարծում ենք, որ դուք ընդհանրապես չպետք է մեղավոր զգաք խաղեր խաղալիս):
- Խաղացողներ, ովքեր սիրում են զբաղված պահել իրենց ուղեղը և աշխատել տարբեր ձևերով՝ միաժամանակ զվարճանալով
- Խաղացողները, ովքեր ցանկանում են բարելավել իրենց խնդիրների լուծման հմտությունները և զգում են բավարարվածության և ձեռքբերումների հսկայական զգացում, որը գալիս է դրա հետ մեկտեղ
- Մարդիկ, ովքեր սիրում են խելացի կատուներին
Իմացեք, թե ինչպես է մեքենայական ուսուցումն աշխատում իրական կյանքում:
Խաղը հիմնված է իրական մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների վրա՝ հիմար Փորձագիտական համակարգերից մինչև հզոր կրկնվող նեյրոնային ցանցեր, որոնք կարող են կանխատեսել ապագան: Մի անհանգստացեք. ամեն ինչ խաղում է որպես հանելուկ խաղ: Կոդավորման փորձ չի պահանջվում:
Վերապատրաստեք ձեզ տվյալների գիտության հրաշագործի մեջ:
Քաշեք առարկաները ձեր էկրանի շուրջը մկնիկի օգնությամբ: Միացրեք դրանք գծերով (օհ, այո): Փորձիր։ Ձախողվել. Օպտիմալացնել: Նորից փորձեք: Այնուհետև սեղմեք Release կոճակը և տեսեք, որ տվյալների քաղցր կտորները սահուն հոսում են ձեր էկրանով:
Ընդունեք մեքենայական ուսուցման մասնագետի արկածային ապրելակերպը:
Նորարար տեխնոլոգիայի նախագծումը պահանջում է ժամանակ, փորձ և գումար: Դա նշանակում է, որ դուք պետք է աշխատեք որպես ֆրիլանսեր՝ դրան ուղեկցող ողջ ոգևորությամբ: Ստացեք նամակներ: Ընդունել պայմանագրեր! Օրերով մենակ նստեք մութ սենյակում՝ առանց որևէ բառ ասելու: Շփվել ֆորումներում: Ահա թե ինչ են անում իրական տվյալների գիտնականները:
Կոդավորումը հենց նոր դարձավ իրական:
Մեր որոնումները հիմնված են իրական խնդիրների վրա, որոնք լուծվում են մեքենայական ուսուցման միջոցով: Սա ներառում է ինքնակառավարվող մեքենա կառուցելը (ձեր կատուն որպես օդաչու): Եվ եթե դուք իսկապես ցանկանում եք փորձարկել ձեր ծրագրավորման կարողությունը, կարող եք դառնալ ստարտափի CTO. դա ձեր հմտություններն է և ձեր սխեմաները շուկայի վայրի օրենքների դեմ: Վաստակեք հարստություն, շեղեք ձեր ղեկավարներին և դարձեք տեխնոլոգիական գուրու, Կամ կորցնեք ամեն ինչ և սողացեք դեպի կադրերի բաժնի դռան շեմը. գոնե արժեր փորձել, չէ՞:
Բարելավեք ձեր հանդերձանքը, բարելավեք ձեր կյանքը:
Հենց որ ապահովեք կայուն դրամական հոսքեր, դուք կկարողանաք ինքներդ ձեզ ձեռք բերել մի շարք շքեղ սարքավորումներ՝ ձեր կատարողականությունը բարելավելու համար: Բայց դա միայն ապարատային չէ: Գնեք ինքներդ ձեզ նոր սմարթֆոն կամ գայթակղիչ արձանիկ: Գնեք շքեղ հանդերձանք ձեր կատվի համար: Դժոխք, դուք նույնիսկ կարող եք ինքներդ ալոե գնել:
Զվարճալի փաստ. սա այն է, ինչ իրականում անում են մեքենայական ուսուցման մասնագետները: Այժմ դուք կարող եք դառնալ նրանցից մեկը (հանած գումարը): Մինչդեռ True: Learn()-ը տվյալների գիտության մասնագետ լինելու լավագույն խաղն է, քանի որ ոչ ոք այնքան տարօրինակ չի եղել, որ մեկ ուրիշը ստեղծի:
