| Ֆայլի տեսակ | APK |
|---|---|
| Տարբերակ | 1.0.3 |
| Հրատարակիչ | NextLabs.cc |
| Թողարկման ամսաթիվ | 17 հոկ, 2019 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 17 հոկ, 2019 թ. |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | Requires Android 4.4 and up |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 1 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
TensorFlow 1.9 Փաստաթղթեր
TensorFlow-ը բաց կոդով ծրագրային գրադարան է՝ թվային հաշվարկների համար՝ օգտագործելով տվյալների հոսքի գրաֆիկները: Գրաֆիկական հանգույցները ներկայացնում են մաթեմատիկական գործողություններ, մինչդեռ գրաֆիկի եզրերը ներկայացնում են տվյալների բազմաչափ զանգվածները (տենզորները), որոնք հոսում են նրանց միջև: Այս ճկուն ճարտարապետությունը թույլ է տալիս հաշվարկը տեղակայել մեկ կամ մի քանի պրոցեսորների կամ պրոցեսորների վրա աշխատասեղանի, սերվերի կամ շարժական սարքի վրա՝ առանց ծածկագրի վերագրանցման: TensorFlow-ը ներառում է նաև TensorBoard՝ տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքակազմ:
TensorFlow-ն ի սկզբանե մշակվել է հետազոտողների և ինժեներների կողմից, ովքեր աշխատում էին Google Brain թիմի վրա Google-ի Machine Intelligence Research կազմակերպությունում՝ մեքենայական ուսուցման և խորը նյարդային ցանցերի հետազոտություններ իրականացնելու նպատակով: Համակարգը բավականաչափ ընդհանուր է, որպեսզի կիրառելի լինի նաև այլ տիրույթների լայն տեսականիում:
Վերագրում.
TensorFlow լոգոն և ցանկացած հարակից նշաններ Google Inc-ի ապրանքանիշերն են:
Բովանդակության աղյուսակ
Տեղադրեք TensorFlow-ը
Տեղադրեք TensorFlow-ը Ubuntu-ում
Տեղադրեք TensorFlow-ը macOS-ում
Տեղադրեք TensorFlow Windows-ում
Տեղադրեք TensorFlow Raspbian-ում
Տեղադրեք TensorFlow աղբյուրներից
Անցում TensorFlow 1.0-ին
Տեղադրեք TensorFlow Java-ի համար
Տեղադրեք TensorFlow-ը Go-ի համար
Տեղադրեք TensorFlow-ը C-ի համար
TensorFlow ուղեցույց
Կերաս
Անհամբեր կատարում
Տվյալների ներմուծում
Ներածություն գնահատողներին
Նախապես պատրաստված գնահատիչներ
Անցակետեր
Առանձնահատկությունների սյունակներ
Տվյալների հավաքածուներ գնահատողների համար
Պատվերով գնահատողների ստեղծում
Օգտագործելով GPU
TPU-ների օգտագործումը
Ներածություն
Տենսորներ
Փոփոխականներ
Գրաֆիկներ և նստաշրջաններ
Պահպանել և վերականգնել
Ներդրումներ
TensorFlow Debugger
Ուսուցման պատկերացում
Գրաֆիկները
Հիստոգրամներ
TensorFlow տարբերակի համատեղելիություն
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ընդհանուր ակնարկ
Հիմնական դասակարգում
Տեքստի դասակարգում
Հետընթաց
Overfitting եւ underfitting
Պահպանեք և վերականգնեք մոդելները
Ընդհանուր ակնարկ
Պատվերով ուսուցում. քայլարշավ
Գծային մոդելը գնահատիչներով
Տեքստի դասակարգիչ TF-Hub-ով
Կառուցեք CNN՝ օգտագործելով գնահատիչներ
Պատկերի ճանաչում
Պատկերի վերապատրաստում
Ընդլայնված CNN
Կրկնվող նեյրոնային ցանց
Գծագրական դասակարգում
Պարզ աուդիո ճանաչում
Բառերի վեկտորային ներկայացումներ
Միջուկի մեթոդներ
Լայնածավալ գծային մոդելներ
Մանդելբրոտի հավաքածու
Մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումներ
Հաջորդ քայլերը
Տեղակայել
Բաշխված TensorFlow
Ինչպես գործարկել TensorFlow-ը Hadoop-ում
Ինչպես գործարկել TensorFlow-ը S3-ում
Տեղադրել JavaScript-ում
Ներածություն
Ճարտարապետության ակնարկ
Տեղադրում
TensorFlow մոդելի սպասարկում
Հանգստացնող API
Ստանդարտ TensorFlow ModelServer-ի կառուցում
Ծառայության սկզբնական մոդելը TensorFlow սպասարկմամբ և Kubernetes-ով
Ծառայելի նոր տեսակի ստեղծում
Մոդուլի ստեղծում, որը բացահայտում է սպասարկվող նոր ուղիներ
SignatureDefs-ը SavedModel-ում TensorFlow սպասարկման համար
Օգտագործելով TensorFlow ծառայությունը Docker-ի միջոցով
Կատարում
Կատարման ուղեցույց
Ներածման խողովակաշարի կատարման ուղեցույց
Հենանիշներ
Հաստատուն կետի քվանտացում
XLA ակնարկ
Հեռարձակման իմաստաբանություն
XLA-ի համար նոր backend-ի մշակում
Օգտագործելով JIT կոմպիլյացիան
Operation Semantics
Ձևեր և դասավորություն
Օգտագործելով AOT կոմպիլյացիան
Ընդլայնել
TensorFlow ճարտարապետություն
Նոր օպ
Պատվերով ֆայլային համակարգի հավելվածի ավելացում
Պատվերով ֆայլերի և ձայնագրման ձևաչափերի ընթերցում
TensorFlow այլ լեզուներով
Գործիքների մշակողի ուղեցույց TensorFlow մոդելի ֆայլերի համար
Ընդհանուր ակնարկ
TensorFlow Lite-ի ներածություն
Մշակողի ուղեցույց
Android Դեմո հավելված
iOS Դեմո հավելված
Կատարում
TensorFlow Mobile-ի ներածություն
TensorFlow-ի կառուցում Android-ում
TensorFlow-ի կառուցում iOS-ում
TensorFlow գրադարանների ինտեգրում
Մոդելների պատրաստում բջջային տեղակայման համար
Օպտիմիզացում բջջայինի համար
Համայնք
Ճանապարհային քարտեզ
Նպաստելով TensorFlow-ին
Փոստային ցուցակներ
Օգտագործողների խմբեր
TensorFlow-ի փաստաթղթերի գրում
TensorFlow ոճի ուղեցույց
Հենանիշների սահմանում և գործարկում
TensorFlow-ի մասին
TensorFlow-ն օգտագործվում է
TensorFlow White Papers
Վերագրում
Ընդհանուր ակնարկ
Տեղադրում
Օգտագործելով մոդուլ
Նոր մոդուլի ստեղծում
Fine-Tuning
Մոդուլի հյուրընկալում
Պատկերի վերապատրաստում
Տեքստի դասակարգում
Ընդհանուր ակնարկ
Ընդհանուր ստորագրություններ պատկերների համար
Ընդհանուր ստորագրություններ տեքստի համար
Ընդհանուր ակնարկ
ավելացնել_ստորագրություն
create_module_spec
ստանալ_ակնկալվող_պատկերի_չափը
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
Մոդուլ
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
Ընդհանուր ակնարկ
Պատկերի մոդուլներ
Տեքստային մոդուլներ
Այլ մոդուլներ
