| Ֆայլի տեսակ | APK |
|---|---|
| Տարբերակ | 5.3 |
| Հրատարակիչ | Two Minds Technology |
| Թողարկման ամսաթիվ | 11 մյս, 2017 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 11 մյս, 2017 թ. |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | None |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 10 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Հավելվածը տվյալների արդյունահանման և տվյալների պահպանման ամբողջական անվճար ձեռնարկ է, որը ներառում է դասընթացի կարևոր թեմաներ, նշումներ, նյութեր, նորություններ և բլոգեր: Ներբեռնեք Հավելվածը որպես տեղեկատու նյութ և թվային գիրք համակարգչային գիտության, AI, տվյալների գիտության և ծրագրային ապահովման ճարտարագիտության ծրագրերի և բիզնեսի կառավարման աստիճանի դասընթացների համար:
Այս օգտակար հավելվածը թվարկում է 200 թեմա՝ մանրամասն նշումներով, դիագրամներով, հավասարումներով, բանաձևերով և դասընթացի նյութերով, թեմաները թվարկված են 5 գլուխներում: Հավելվածը պետք է ունենա համակարգչային գիտության և ճարտարագիտության բոլոր ուսանողների և մասնագետների համար:
Հավելվածն ապահովում է արագ վերանայում և հղում այնպիսի կարևոր թեմաների, ինչպիսիք են մանրամասն ֆլեշ քարտի նշումները, այն հեշտ և օգտակար է դարձնում ուսանողին կամ մասնագետին արագորեն լուսաբանել դասընթացի ծրագիրը քննություններից կամ աշխատանքի համար հարցազրույցից առաջ:
Հետևեք ձեր ուսմանը, հիշեցումներ կազմեք, խմբագրեք ուսումնական նյութը, ավելացրեք սիրելի թեմաներ, կիսվեք թեմաներով սոցիալական ցանցերում:
Կարող եք նաև բլոգ ճարտարագիտական տեխնոլոգիաների, նորարարությունների, ինժեներական նորաստեղծ ձեռնարկությունների, քոլեջի հետազոտական աշխատանքների, ինստիտուտի թարմացումների, դասընթացի նյութերի և կրթական ծրագրերի վերաբերյալ տեղեկատվական հղումներ ձեր սմարթֆոնից կամ պլանշետից կամ http://www.engineeringapps.net/ կայքում:
Օգտագործեք այս օգտակար ինժեներական հավելվածը որպես ձեր ձեռնարկ, թվային գիրք, ուսումնական պլանի, դասընթացի նյութի, նախագծային աշխատանքի, բլոգում ձեր տեսակետները կիսելու ուղեցույց:
Հավելվածում ընդգրկված որոշ թեմաներ են.
1. Տվյալների մայնինգի ներածություն
2. Տվյալների ճարտարապետություն
3. Տվյալների պահեստներ (DW)
4. Հարաբերական տվյալների բազաներ
5. Գործարքների տվյալների բազաներ
6. Ընդլայնված տվյալների և տեղեկատվական համակարգեր և առաջադեմ հավելվածներ
7. Տվյալների արդյունահանման գործառույթներ
8. Տվյալների արդյունահանման համակարգերի դասակարգում
9. Data Mining Task Primitives
10. Data Mining համակարգի ինտեգրում DataWarehouse համակարգի հետ
11. Տվյալների արդյունահանման հիմնական խնդիրները
12. Տվյալների մայնինգի կատարողականի խնդիրները
13. Տվյալների նախնական մշակման ներածություն
14. Նկարագրական տվյալների ամփոփում
15. Տվյալների ցրվածության չափում
16. Հիմնական նկարագրական տվյալների ամփոփագրերի գրաֆիկական ցուցադրում
17. Տվյալների մաքրում
18. Աղմկոտ տվյալներ
19. Տվյալների մաքրման գործընթաց
20. Տվյալների ինտեգրում և փոխակերպում
21. Տվյալների փոխակերպում
22. Տվյալների կրճատում
23. Չափերի կրճատում
24. Բազմաթիվության կրճատում
25. Կլաստերավորում և նմուշառում
26. Տվյալների դիսկրետիզացիա և հայեցակարգի հիերարխիայի ձևավորում
27. Հայեցակարգի հիերարխիայի առաջացում դասակարգային տվյալների համար
28. Տվյալների պահեստների ներածություն
29. Գործառնական տվյալների բազայի համակարգերի և տվյալների պահեստների միջև եղած տարբերությունները
30. Տվյալների բազմաչափ մոդել
31. Տվյալների բազմաչափ մոդել
