| Ֆայլի տեսակ | APK |
|---|---|
| Տարբերակ | 1.1.1 |
| Հրատարակիչ | sladomic |
| Թողարկման ամսաթիվ | 02 սեպ, 2016 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 02 սեպ, 2016 թ. |
| OS պահանջները | Android |
| Պահանջներ | None |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 182 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Դեմքի ճանաչումը կարող է օգտագործվել որպես փորձնական շրջանակ դեմքերի ճանաչման մի քանի մեթոդների համար, ներառյալ TensorFlow-ով և Caffe-ով նեյրոնային ցանցերը: Այն ներառում է հետևյալ նախնական մշակման ալգորիթմները՝ Grayscale- Crop-Eye Alignment-Gamma Correction-Gaussians-ի տարբերություն-Canny-Filter-Local Binary Pattern- Histogramm Հավասարեցում (կարելի է օգտագործել միայն այն դեպքում, եթե օգտագործվում է նաև մոխրագույն մասշտաբը) - Չափափոխել Դուք կարող եք ընտրել հետևյալ հատկանիշի արդյունահանումը: և դասակարգման մեթոդներ. Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM կամ KNN- Caffe with SVM or KNN ձեռնարկը կարելի է գտնել այստեղ https://github.com/sladomic/Face-RecognitionԱյս պահին միայն armeabi- v7a սարքերը և ավելին աջակցվում են: Ճանաչման ռեժիմում լավագույն փորձի համար սարքը պտտեք ձախ: Լավագույն կատարման համար օգտագործեք «Image Reshaping with Support Vector Machine» (0, 5 վ/պատկեր): Լավագույն ճշգրտության համար օգտագործեք «VGG Face Descriptor» մոդելը (չնայած կատարողականը շատ վատ է՝ 6. 5 վ/ պատկեր): TensorFlow. Եթե ցանկանում եք օգտագործել Tensorflow Inception5h մոդելը, ներբեռնեք այն այստեղից՝ https://storage: googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipԱյնուհետև պատճենեք «tensorflow_inception_graph. pb» ֆայլը «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow» Սկզբի համար օգտագործեք այս լռելյայն կարգավորումները. Դասերի քանակը՝ 1001 (կապված չէ, քանի որ մենք չենք օգտագործում վերջին շերտը) Մուտքի չափը: 224Պատկերի միջինը՝ 128Ելքի չափը՝ 1024Մուտքային շերտ՝ մուտքի ելքային շերտ՝ avgpool0Մոդելի ֆայլ՝ tensorflow_inception_graph: pb. Եթե ցանկանում եք օգտագործել VGG Face Descriptor մոդելը, ներբեռնեք այն այստեղից՝ https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces: pb? dl=0 Զգուշացում. այս մոդելն աշխատում է միայն առնվազն 3 ԳԲ կամ օպերատիվ հիշողություն ունեցող սարքերի վրա: Այնուհետև պատճենեք «vgg_faces. pb» ֆայլը «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow» սկզբում օգտագործեք այս լռելյայն կարգավորումները. Դասերի քանակը՝ 1000 (տեղական չէ, քանի որ մենք չենք օգտագործում վերջին շերտը) Մուտքի չափը: 224Պատկերի միջինը՝ 128Ելքի չափը՝ 4096Մուտքային շերտ՝ PlaceholderԵլքի շերտ՝ fc7/fc7Մոդելային ֆայլ՝ vgg_faces: pb. Սրճարան. Եթե ցանկանում եք օգտագործել VGG Face Descriptor մոդելը, ներբեռնեք այն այստեղից՝ http://www.robots: եզ. ակ. Մեծ Բրիտանիա/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. կուպր. gzՈւշադրություն․ այս մոդելն աշխատում է միայն առնվազն 3 ԳԲ կամ օպերատիվ հիշողություն ունեցող սարքերի վրա։ Այնուհետև պատճենեք «VGG_FACE_deploy. prototxt» և «VGG_FACE. caffemodel» ֆայլերը «/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe»-ում: Սկզբի համար օգտագործեք այս լռելյայն կարգավորումները. Միջին արժեքներ՝ 104, 117, 123Արտահերթական ֆայլի ելքային_դել. . prototxtWeights ֆայլ՝ VGG_FACE: կաֆեմոդել.
