| Տարբերակ | 2.0 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | NeoNeuro |
| Թողարկման ամսաթիվ | 28 հոկ, 2015 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 28 հոկ, 2015 թ. |
| OS պահանջները | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Պահանջներ | None |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 129 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Սովորեք տվյալների արդյունահանումը հեշտ օգտագործման օրինակներով: Սովորեցրեք համակարգչին ավելացնել, հանել, բուլյան գործողություններ, Fishers Iris առաջադրանք և նույնիսկ շախմատային շարժումներ NeoNeuro Data Mining-ի հարմար հավելվածով:
Դուք կզարմանաք, թե ինչպես է Data Mining-ը երեխայի պես քայլ առ քայլ սովորում շախմատ։
Ի տարբերություն նյարդային ցանցերի, NeoNeuro Data Mining-ը արագ է աշխատում, կարող է պատասխանել «չգիտեմ» որոշ հարցերի և կառավարում է բազմաչափ առաջադրանքները:
Հատկություններ:
Պարզություն,
Բարձր արագություն,
Աշխատեք բաց թողնված արժեքների հետ,
Ընդհանուր ալգորիթմը լուծում է տարբեր տեսակի առաջադրանքներ:
Ծրագիրը կարող է տալ միարժեք պատասխան, մի քանի տարբերակներ կամ պատասխանել «չգիտեմ»:
NeoNeuro Data Mining-ը հաշվի է առնում տարբեր պարամետրերի փոխկապակցումը. շախմատում հնարավոր է միացնել կոորդինատները (ուղղահայաց՝ FROM շարժման համար և ուղղահայաց՝ դեպի շարժվելու համար), ֆինանսական վերլուծության մեջ հնարավոր է միացնել փողի մասին տվյալները՝ դրանք ոչ փողից տարբերելու համար։ պարամետրեր. Օրինակ, աշխատավարձը և ամսական վարկային վճարը երկուսն էլ նույն չափի փողն են, բայց աշխատանքի վայրը և տարիքը այլ տեսակների չափերն են (հատկանիշները): Նյարդային ցանցերի խնդիրն այն է, որ նրանք ընկալում են աշխատավարձը, ամսավճարը և աշխատանքի վայրը որպես երեք տարբեր հասկացություններ: Սա մեծ սահմանափակում է, որն ամրագրված է Data Mining-ում:
NeoNeuro Data Mining-ի ուսուցումը նման է երեխաների ուսուցմանը: Հավելվածը թույլ է տալիս նույն մարդկային սխալները, որոնք կարելի է տեսնել շախմատի ուսուցման մեջ:
NeoNeuro Data Mining-ը խորհուրդ է տրվում ոչ միայն ուսանողների դասավանդման նպատակով, այլ նաև գիտական հետազոտություններում տվյալների արդյունահանման դժվար առաջադրանքներ լուծելու համար:
NeoNeuro Data Mining-ը հարմար է ուսանողներին օգնելու հասկանալու հետևյալ դասընթացները՝ արհեստական ինտելեկտ, մեքենայական ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր և տվյալների մայնինգի թվային մեթոդներ:
Շնորհիվ իր ուժեղ տրամաբանության և երկրաչափության ուսուցման հմտությունների՝ NeoNeuro Data Mining-ը նախատեսված է ռոբոտաշինության խնդիրներ լուծելու համար: Խորհուրդ է տրվում նաև բժշկության, ֆինանսների, կենսաբանության ոչ կառուցվածքային տվյալների վերլուծության համար:
