| Տարբերակ | 1.9.2 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Թողարկման ամսաթիվ | 08 օգս, 2020 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 08 օգս, 2020 թ. |
| OS պահանջները | iOS |
| Պահանջներ | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 0 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Հիվանդությունը կարող է բացասաբար ազդել բույսերի առողջության վրա՝ նախքան տերևների գունաթափման որևէ տեսանելի նշան: Թեև այս սթրեսները անտեսանելի են մեր անզեն աչքով, հատուկ զտիչներ օգտագործող դրոնների տեսախցիկները կարող են իրական ժամանակում հայտնաբերել այս նուրբ փոփոխությունները: Ապացույցները ցույց են տվել, որ անօդաչու սարքերի հեռահար պատկերները կարող են օգնել բացահայտել բույսերի հիվանդությունների հետ կապված սթրեսը: Այնուամենայնիվ, արդյոք վարակված բույսերի սպեկտրալ նշանները կարո՞ղ են բավականաչափ եզակի լինել՝ պատճառահետևանքային հիվանդությունը հեռակա կարգով տարբերակելու համար, և ինչպե՞ս կարող ենք դա օգտագործել դաշտում տեսուչների բեռը նվազեցնելու համար կամ ավելի լավ թիրախավորել մեր ստուգումները: Մեր բազմասպեկտրային և հիպերսպեկտրային պատկերները հաճախ օգտագործվում են էլեկտրամագնիսական սպեկտրի տեսանելի և մոտ ինֆրակարմիր հատվածներում բույսերի արձագանքները չափելու համար՝ մեր անօդաչու թռչող սարքի տեխնոլոգիայի միջոցով հեռահար հայտնաբերելու բույսերի սթրեսը:
PlantScope Tech, Օգտագործեք խորը նեյրոնային ցանցեր, որոնք հիմնված են բույսերի հիվանդությունների ճանաչման վրա, ըստ Leaf Image դասակարգման տվյալների, բույսերի հիվանդությունների և վնասատուների հայտնաբերման համար: Օգտագործելով անօդաչու թռչող սարքի տեսախցիկով նկարահանված պատկերները՝ տարբեր լուծաչափերով, այն օֆլայն եղանակով ուղարկում է ֆերմերի բջջային հեռախոսին (Հավելվածին), իսկ մեր սերվերին մեր բջջային հավելվածը կատարում է մշակումը և իրական ժամանակում ձեզ ուղարկում արդյունքներ: Այնուհետև այն հեռարձակում է մերսումներ մոտակա համայնքների ֆերմերների կողմից, որպեսզի ֆերմերները կարողանան ստանալ մասնագիտացված գյուղատնտեսին և նրանց գտնվելու վայրը: Ներկայումս տվյալների բազան ունի ավելի քան 800 լուսանկար և ընդգրկում է յոթ բերք: Ամեն անգամ, երբ ֆերմերը լուսանկար է վերբեռնում ախտորոշման համար, այն ժամանակի վրա կնշվի և աշխարհագրական հղումով: Հետևաբար, տվյալների բազան նաև հեշտացնում է վնասատուների և հիվանդությունների բռնկման մոնիտորինգը և կարող է իրական ժամանակում ուղարկել վաղ նախազգուշացման հաղորդագրություններ կոնկրետ վայրերի համար:
