| Տարբերակ | 1.0.1 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | David Arcos Gutierrez |
| Թողարկման ամսաթիվ | 31 հնվ, 2014 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 20 մրտ, 2014 թ. |
| OS պահանջները | iOS |
| Պահանջներ | Compatible with iPhone 3Gs, iPhone 4. iTunes account required. |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 0 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Տեղեկատվության աղբյուրի էնտրոպիան անորոշության կամ անսպասելիության չափումն է փոխանցված տեղեկատվության վրա: Եթե մեր աղբյուրը ուղարկում է մի շարք նշաններ (կոչվում է «աղբյուրի այբուբեն»), ամենամեծ անակնկալը տեղի է ունենում, երբ բոլոր նշանները անկախ են (առանց հարաբերակցության) և ունեն նույն հավանականությունը (հավասար հավանականություն): Այս դեպքում աղբյուրի էնտրոպիան հավասար է 1-ի, քանի որ ստացողը չի կարող կանխագուշակել աղբյուրի ուղարկած նշանները: Տեքստային աղբյուրները չունեն անկախ կամ հավասար հավանական նշաններ: Այդ պատճառով մենք կարող ենք գուշակել որոշ տառեր կամ բառեր թերի տեքստում: Ավելին, այս տեսակի աղբյուրները կարող են սեղմվել՝ օգտագործելով կոդավորման և սեղմման տվյալների ալգորիթմները: Հաֆմանի կոդավորումը (David A. Huffman, 1925-1999) էնտրոպիայի կոդավորման ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է տվյալների անկորուստ սեղմման համար՝ հիմնված կարճ երկուական կոդերի նշանակման վրա բարձր հավանականության նշաններին: և հակառակը։ Այս հավելվածով դուք կարող եք օգտագործել տարբեր տեքստային աղբյուրներ՝ ստեղծելու Հաֆմանի կոդավորումներ, որպեսզի տեսնեք տեքստի աղբյուրի չափի նվազումը: Մուտքագրեք ձեր սեփական տեքստը, սեղմեք Տեքստի աղբյուրի կոճակը և ստեղծեք ձեր սեփական Huffman հավանականության ծառը՝ տվյալների սեղմման այս ալգորիթմը ուսումնասիրելու համար:
