Սկիպ կոնտենտ
MB

Multimodal Biometric Recognition

Հրատարակիչ: Luigi Rosa
Վիրուսային ստուգում Windows Free
Ներբեռնում v1.0 698 բեռնումներ
Տարբերակ1.0
Հրատարակիչ Luigi Rosa
Թողարկման ամսաթիվ07 նոյ, 2012 թ.
Ավելացման ամսաթիվը07 նոյ, 2012 թ.
OS պահանջներըWindows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
ՊահանջներMatlab
Ընդհանուր ներբեռնումներ698
ԳինըFree

Նկարագրություն

Կենսաչափական համակարգերն օգտագործում են անհատների ֆիզիոլոգիական կամ վարքային գծերը՝ ճանաչման նպատակով: Այս հատկանիշները ներառում են մատնահետքերը, ձեռքի երկրաչափությունը, դեմքը, ձայնը, ծիածանաթաղանթը, ցանցաթաղանթը, քայլվածքը, ստորագրությունը, ափի հետքը, ականջը և այլն: Կենսաչափական համակարգերը, որոնք օգտագործում են մեկ հատկանիշ ճանաչման համար (այսինքն՝ միամոդալ կենսաչափական համակարգերը) հաճախ ազդում են մի քանի ազդեցության տակ: պրակտիկ խնդիրներ, ինչպիսիք են աղմկոտ սենսորային տվյալները, ոչ ունիվերսալությունը և/կամ կենսաչափական հատկանիշի տարբերության բացակայությունը, սխալի անընդունելի գործակիցները և կեղծ հարձակումները: Մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգերը հաղթահարում են այս խնդիրների մի մասը՝ համախմբելով տարբեր աղբյուրներից ստացված ապացույցները: Հետազոտողները ցույց են տվել, որ մուլտիմոդալ կենսաչափության օգտագործումն ապահովում է նույնականացման ավելի լավ կատարում, քան միամոդալ կենսաչափական ցուցանիշները: Կենսաչափական միաձուլումը կարող է իրականացվել պատկերի մակարդակով, հատկանիշի մակարդակով, համընկնումի միավորի մակարդակով, որոշման մակարդակով և դասակարգման մակարդակով:

Մենք մշակել ենք մուլտիմոդալ կենսաչափական համակարգ, որն արդյունավետ կերպով համատեղում է մատնահետքի, ծիածանաթաղանթի և ափի հետքի ճանաչումը: Արդյունահանված հատկանիշները համակցվում են և վերջնական միավորը հաշվարկվում է դասակարգման համար: Կոդը փորձարկվել է CASIA Iris Image Database Version 1.0 և CASIA Palmprint Image Database-ի հետ: Մատնահետքերի տվյալների բազան, որն օգտագործվում էր մեր փորձերում, մատնահետքերի պատկերների հավաքածու էր, որն արվել է UPEK մատնահետքի ընթերցիչով, որն ունի capacitive սենսոր և USB 2.0 միացում: Տվյալների բազան ունի 16 մատ լայնություն և 8 տպավորություն մեկ մատի վրա (ընդհանուր 128 մատնահետք): Կենսաչափական այլ եղանակներ հասանելի են ըստ պահանջի:

Նմանատիպ ծրագրեր

Այլընտրանքներ

Ավելին այս հրատարակչից