| Տարբերակ | 1.0 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | Luigi Rosa |
| Թողարկման ամսաթիվ | 06 նոյ, 2012 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 06 նոյ, 2012 թ. |
| OS պահանջները | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Պահանջներ | Matlab |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 1 999 |
| Գինը | Free |
Նկարագրություն
Մարդկային թիրախների ճանաչումը վերջին տարիներին եղել է ակտիվ հետազոտական ոլորտ, որտեղ հիմնական շեշտը դրվել է անշարժ պատկերներում և տեսանյութերում դեմքերի ավտոմատ հայտնաբերման և համապատասխանեցման վրա՝ ստուգման և նույնականացման նպատակով: Դեմքի 2D համընկնման համակարգերի աշխատանքը կախված է այն կարևոր գործոններից, ինչպիսիք են դեմքի արտահայտությունները, դիմահարդարումը և ծերացումը, բայց հիմնականում կախված է արտաքին գործոններից, ինչպիսիք են լուսավորության տարբերությունները, տեսախցիկի տեսակետը և տեսարանի երկրաչափությունը: Այնուամենայնիվ, 2D դեմքի համընկնման բնորոշ սահմանափակումները սատարել են այն համոզմունքին, որ ինքնության արդյունավետ ճանաչումը պետք է ձեռք բերվի բազմաբնույթ կենսաչափական տեխնոլոգիաների միջոցով: Մասնավորապես, դեմքի անատոմիական կառուցվածքի երկրաչափության օգտագործումը, այլ ոչ թե արտաքին տեսքը, 3D դեմքի համընկնման ալգորիթմների և համակարգերի սահմանմամբ վերջին տարիներին եղել է հետազոտության աճող ոլորտ: Դեմքի 3D ճանաչման համակարգերը նպատակ ունեն օգտագործել լրացուցիչ 3D տվյալները՝ վերացնելու 2D ճանաչման համակարգերի հետ կապված որոշ ներքին խնդիրներ: Օրինակ, դեմքի 3D մակերեսը անփոփոխ է լուսավորության պայմանների փոփոխությունների նկատմամբ, և, հետևաբար, ճանաչման համակարգերը, որոնք օգտագործում են այս տվյալները, ըստ սահմանման, պետք է լինեն լուսավորության անփոփոխ: Ավելին, հաշվի առնելով, որ հնարավոր է գրանցել մի շարք 3D մոդելներ բազային դիրքում, նման համակարգը նույնպես տեսակետից անփոփոխ կլինի (թեև որքանով է կախված 3D գլխի մոդելի ամբողջականությունից): Ի հավելումն 3D տվյալների, հնարավոր է նաև հավաքել հյուսվածքային տեղեկատվություն և այդպիսով օգտագործել բոլոր առկա տվյալները՝ ճանաչման գործընթացը առաջնորդելու համար:
Կոդը փորձարկվել է GavabDB տվյալների բազայում: GavabDB-ն 3D դեմքերի տվյալների բազա է: Այն պարունակում է դեմքի մակերեսների 549 եռաչափ պատկեր: Այս ցանցերը համապատասխանում են 61 տարբեր անհատների (45 տղամարդ և 16 կին), որոնք ունեն 9 պատկեր յուրաքանչյուր անձի համար: Անհատների ընդհանուր թիվը կովկասցի է, նրանց տարիքը 18-ից 40 տարեկան է։ Յուրաքանչյուր պատկեր տրվում է դեմքի մակերեսի միացված 3D կետերի ցանցով՝ առանց հյուսվածքի: Տվյալների բազան տրամադրում է համակարգված տատանումներ՝ կապված դիրքի և դեմքի արտահայտության հետ:
Ինդեքսային պայմաններ՝ Matlab, աղբյուր, կոդ, 3D, դեմք, ճանաչում, ստուգում, մոդել, համընկնում, վիրտուալ, իրականություն, մոդելավորում, լեզու, vrml:
