| Տարբերակ | 2.3 |
|---|---|
| Հրատարակիչ | Visual Data Tools |
| Թողարկման ամսաթիվ | 21 դեկ, 2010 թ. |
| Ավելացման ամսաթիվը | 03 փտվ, 2011 թ. |
| OS պահանջները | iOS |
| Պահանջներ | Compatible with iPhone, iPod Touch, and iPad. Requires iOS 3.1 or later. iTunes account required |
| Ընդհանուր ներբեռնումներ | 30 |
| Շաբաթական ներբեռնումներ | 1 |
| Գինը | $89.99 |
Նկարագրություն
DataGraph-ը հզոր և հեշտ օգտագործվող գրաֆիկական և գծապատկերային հավելված է: DataGraph-ը նվազագույնի է հասցնում աղմուկն ու հիասթափությունը՝ կապված հրապարակման որակի մաքուր և ճշգրիտ գրաֆիկների և գծապատկերների ստեղծման հետ: DataGraph-ը ներառում է նաև ֆունկցիաների հարմարեցման և վիճակագրական վերլուծության հզոր հնարավորություններ, ինչը թույլ է տալիս տվյալների բարձր որակի վերլուծություն: Ներմուծեք տվյալները ֆայլերից, տեղադրեք թվեր աղյուսակից և մուտքագրեք դրանք ձեռքով: Արտահանեք գրաֆիկան ֆայլեր կամ պատճենեք և տեղադրեք ներկայացումների մեջ: Այն հիանալի ուղեկից ծրագիր է աղյուսակների համար: DataGraph-ը լայնորեն օգտագործվում է, և օգտատերերի հետևողական արձագանքն այն է, որ գրեթե ժամանակ չի պահանջվում սովորելու համար, թե ինչպես ստեղծել ավելի լավ գրաֆիկներ, քան սովորաբար օգտագործվող աղյուսակներում և վիճակագրական հավելվածներում: Հենց որ ավելի շատ ընտելանաք DataGraph-ին, կարող եք մի քանի կտտոցով ստեղծել գրաֆիկներ, որոնք կպահանջեն շատ մանրակրկիտ մշակում և հետմշակում վեկտոր գծագրման ծրագրերում: DataGraph-ը ստեղծվել է նույն ընկերության կողմից, որը պատրաստել է DataTank-ը, բարձրակարգ գիտական հավելված, որը 2005 թվականին արժանացել է Apple Design Awards մրցանակին որպես Mac OS X-ի լավագույն գիտական հաշվարկային լուծում: DataGraph-ը խուսափում է երկխոսության տուփերից և տեսուչներից: Մեկ պատուհանում դուք տեսնում եք տվյալների աղյուսակը, գծագրման հրամանները և դրանց ստեղծած գրաֆիկը: Տվյալների կամ գծագրման հրամանների փոփոխություններն անմիջապես արտացոլվում են գրաֆիկում: Նկարչական հրամանները ձեզ արագ մուտք են տալիս հիմնական կարգավորումները, և դուք կարող եք դրանք բացել՝ բոլոր պարամետրերը միանգամից տեսնելու համար, և կարիք չկա թաքցնել դրանք՝ այլ բան փոխելու համար: Գոյություն ունեն նկարելու քսան հրամաններ, և դրանք բոլորը կարող են օգտագործվել միաժամանակ և մի քանի անգամ: Ոմանք տվյալները նկարում են աղյուսակից, որոշները տեղավորում են տվյալներ, հաշվարկում են վիճակագրություն կամ օգտագործվում են գծապատկերի շրջանները ծանոթագրելու կամ ընդգծելու համար: Ամեն ինչ նշված է ճշգրիտ կոորդինատների միջոցով, այնպես որ պիտակները կմնան այն կետում, որտեղ դուք տեղադրել եք դրանք, նույնիսկ երբ առանցքը փոխվում է: DataGraph ֆայլը կարող է օգտագործվել որպես աշխատանքային խողովակաշար, որտեղ տվյալները վերածվում են գրաֆիկի: Այս կերպ բազմաթիվ տվյալների ֆայլեր կարող են մշակվել՝ նմանատիպ գրաֆիկներ տալու համար: Դուք կարող եք նաև մուտք գործել այս խողովակաշարը Automator-ից կամ ներառված հրամանի տողի կոմունալ ծրագրի միջոցով: DataGraph-ը ճիշտ է աշխատում օրացուցային ամսաթվերի բազմաթիվ ձևաչափերով, ինչպիսիք են՝ «6/15 2002», «15/6 2002» և «15 հունիսի, 2002», և ավտոմատ կերպով ընտրում է տիզերի նշաններ, որոնք անցնում են տարիներից մինչև րոպեներ և վայրկյաններ: տիրույթում.DataGraph-ը ներառում է տվյալների մանիպուլյացիայի մի շարք գործողություններ: Դուք կարող եք քարտեզագրել տվյալների սյունակները՝ օգտագործելով վերլուծական արտահայտություններ, տեսակավորել, զտել, որոնել+փոխարինել և ստեղծել տվյալների ենթաաղյուսակներ: DataGraph-ը շատ օպտիմիզացված է: Աղյուսակները կարող են ունենալ միլիոնավոր տողեր, իսկ գծագրման հրամանները կարող են մշակել տվյալների մեծ հավաքածուներ ինտերակտիվ արագությամբ, որպեսզի կարողանաք չափափոխել հարյուր հազարավոր գծերի հատվածներով գծապատկերը նույնքան հեշտությամբ, որքան մի քանի կետերով մեկը: DataGraph-ի գործառույթների մասնակի ցանկը հետևյալն է. Սյունակների տեսակներն են՝ համարը, տողը, ամսաթվերը, արտահայտությունը, երկուականը։- Հարմարեցված ֆունկցիաները՝ տող, բազմանդամ, հզորություն, էքսպոնենցիալ և կամայական ֆունկցիա՝ անորոշ գործակիցներով, որոնք օպտիմիզացվելու են։- Ներմուծել տեքստային ֆայլեր (ներդիր, ստորակետ կամ բացատ առանձնացված), netCDF։ տվյալների ֆայլեր, matlab երկուական ֆայլեր և Cricket Graph տվյալների ֆայլեր:- Արտահանեք գրաֆիկան որպես pdf, eps կամ bitmaps ցանկացած լուծաչափով:- Արտահանեք անիմացիաները որպես QuickTime ֆիլմեր:- Հիստոգրամ, ներառյալ միջուկի խտությունը, և տուփի և բեղի սյուժեները՝ բաշխումները վերլուծելու համար: Հաշվարկել մեդիանները, միջինները, ստանդարտ շեղումները և այլն:- Գծագրել, ցրել, գծեր, նկարել վերլուծական ֆունկցիաներ, որոնք կարող են փոփոխվել սահիչներով: Սահմանված են բոլոր ստանդարտ վերլուծական գործառույթները: - Բազմաթիվ x և y առանցքներ, համընկնող (օրինակ՝ կրկնակի y) և կողք կողքի: բաժանորդագրություններ.- Տեքստային պիտակները կարող են ներառել վիճակագրություն և համապատասխան արդյունքներ:- Դիմակ՝ հիմնված պիտակների կամ արժեքների վրա, տվյալների ենթախումբ նկարելու/տեղավորելու համար:- Տարբերակել կետերի գույնը՝ տվյալների/պիտակների հիման վրա.- Տարբերակել կետերի չափերը՝ տվյալների հիման վրա:
